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多傳感器數(shù)據(jù)智能融合理論與應(yīng)用 戴亞平
本書知識點明確、結(jié)構(gòu)緊湊、思路清晰，通過理論與實例結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了多傳感器數(shù)據(jù)智能融合的理論與應(yīng)用技術(shù)。
全書共11章，包括多傳感器數(shù)據(jù)融合概述、數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)與算法概論、貝葉斯推理方法、證據(jù)理論算法與數(shù)據(jù)融合、模糊理論及其在數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)融合算法、遺傳算法及其在數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用、粒子群算法及其在數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合算法、深度學(xué)習(xí)及其在數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用、多傳感器數(shù)據(jù)融合機器人平臺的設(shè)計與實現(xiàn)。每個章節(jié)中都配有必要的實例，目的在于讓讀者結(jié)合實例更加快捷地掌握多傳感器數(shù)據(jù)智能融合方法的設(shè)計與實現(xiàn)。
本書面向大專院校與科研機構(gòu)中學(xué)習(xí)多傳感器數(shù)據(jù)智能融合理論的中、高級用戶，以及對該理論有一定基礎(chǔ)的工程技術(shù)人員，旨在幫助讀者快速掌握智能數(shù)據(jù)融合算法設(shè)計與實現(xiàn)的技巧和方法，強調(diào)對高年級大學(xué)生、研究生的實踐能力培養(yǎng)。